Stable DiffusionのGPU必要環境：ローカル環境でAIを実行するために必要なもの

パート1: Stable Diffusionのシステム要件とは？

「システム要件」について話すとき、基本的にはAIモデルを適切に実行するためにコンピューターが必要とするハードウェアとソフトウェアを意味します。Stable Diffusionは重いプログラムであるため、「思考」と「描画」には特殊なハードウェアが必要です。最も重要な部分には以下が含まれます：

• 十分なVRAMを備えたGPU（グラフィックスカード）
• 十分な性能のCPU
• 十分なRAM
• 十分なストレージ容量
• サポートされているオペレーティングシステム

各パーツは役割を果たします。例えば、GPUは画像を作成し、RAMは生成中のデータ管理を助けます。1つのパーツが弱いと、パフォーマンスが低下します。

システム要件が重要な理由

なぜ古いコンピューターやノートパソコンでStable Diffusionを実行できないのか疑問に思うかもしれません。理由は単純です：速度と品質です。コンピューターがStable Diffusionのハードウェア要件を満たしていない場合、1つの小さな画像を作成するのに20分かかるかもしれません。一方、強力なコンピューターなら、数秒で高品質な傑作を作成できます。したがって、Stable Diffusionをローカル環境環境で実行するための要件を知ることは、欲求不満を避けるのに役立ちます。

Stable Diffusionのローカル環境環境要件 vs クラウド要件

Stable Diffusionをローカル環境環境で実行することは、オンラインサービスを使用することとは異なります。このAIを使用するには2つの方法があります：

ローカル環境環境セットアップ：

• データを自分で制御できます。
• 月額費用なし
• 適切なハードウェアが必要

ローカル環境環境で実行することは、無料でプライベートであるため素晴らしいです。しかし、すべての作業がコンピューターの肩にかかります。

クラウドセットアップ：

• ハードウェア不要
• 月額または従量課金制のコスト
• カスタマイズが限られる

クラウドサービスはあなたのために重い作業を処理しますが、多くの場合月額費用がかかります。完全な制御を望むなら、ローカル環境環境のStable Diffusionシステム要件を満たすことが最良の道です。

パート2: Stable Diffusionの最小要件

1. Stable Diffusionをローカル環境環境で実行するための最小要件

初心者の場合、Stable Diffusionを実行するための最小要件から始めることができます。ただし、専用のグラフィックスカードは依然として必要です。一般的に以下が必要です：

• GPU： 4GB VRAM（NVIDIA推奨）
• RAM： 8GB
• ストレージ： 10-15 GBの空き容量
• OS： Windows 10/11、Linux、またはmacOS（Apple Silicon推奨）

これらのスペックで動作はしますが、パフォーマンスは制限されます。

2. 基本モデルの最小システム要件

最も基本的な設定を使用する場合、通常は512x512ピクセルのような小さな画像が得られます。これにはスーパーコンピューターは必要ありません。ただし、バッチ処理はできません。これに加えて、我慢する必要があります。要するに、基本的なStable Diffusionモデルは、以下の場合に最適に機能します：

• 512×512のような低い画像サイズを使用する。
• 一度に1つの画像を生成する
• 重い拡張機能を避ける

これらの制限内では、Stable Diffusionの最小システム要件は学習とテストには十分です。

3. PCでStable Diffusionを実行するための要件

Windowsは、NVIDIAカードと完全に連携するため、AIにとって最も人気があります。Linuxも非常に高速で効率的です。macOSユーザーもStable Diffusionを実行できます。特に新しいM1、M2、またはM3チップを搭載している場合はそうです。それにもかかわらず、Windowsはほとんどの初心者にとって最も簡単な開始地点です。

パート3: Stable DiffusionのGPU必要環境

1. GPUが重要な理由

GPUはこのセットアップ全体の中で最も重要な部分です。CPUを「マネージャー」、GPUを「アーティスト」と考えてください。GPUは、画像を作成するために一度に何千もの計算を実行します。強力なGPUがないと、画像生成は遅くなるか不可能になります。したがって、Stable DiffusionのGPU要件に対する選択が成功の最大の要因となります。

2. 推奨されるGPUスペックとVRAM

VRAMは、アーティストの「短期記憶」のようなものです。紙が大きすぎるためにアーティストが何を描いているか忘れてしまうと、プログラムはクラッシュします。

• 4GB VRAM： 512x512画像はできますが、追加機能には苦戦します。
• 8GB VRAM： 768x768画像と「LORA」（特別なスタイル）を処理できます。
• 12GB以上 VRAM： プロフェッショナルな作業と高解像度の「ControlNet」ツールに推奨されます。

3. Stable Diffusionに最適なGPU（ティア別リスト）

• エントリーレベル： NVIDIA RTX 3050または3060（12GB版）。これらは手頃な価格で仕事をこなします。
• ミッドレンジ： NVIDIA RTX 4070。このカードは高速で電力をほとんど消費しません。
• ハイエンド： NVIDIA RTX 4090。これはAIの王様です。その結果、非常に高価ですが信じられないほど高速です。

4. Stable DiffusionにおけるNVIDIAとAMDの比較

NVIDIA GPUは、CUDAと呼ばれるテクノロジーを使用するため、最適に機能します。Stable DiffusionはCUDAを使用するように構築されました。その結果、NVIDIAカードはほぼ瞬時に動作します。一方、AMDカードはROCmと呼ばれるものを使用します。AMDカードは低価格で多くのメモリを搭載していますが、セットアップが難しいことが多く、パフォーマンスも安定していません。

したがって、スムーズなパフォーマンスのためには、Stable DiffusionのGPU必要環境を満たすためにNVIDIA GPUが推奨されます。

パート4: PCがStable Diffusionの推奨スペックを満たしているか確認する方法

1. GPU VRAMとドライバーサポートを確認する

何かをインストールする前に、既に持っているものを確認してください。Windowsでは、タスクバーを右クリックしてタスクマネージャーを開きます。「パフォーマンス」タブをクリックし、「GPU」を探します。ここで、「専用GPUメモリ」がどれだけあるか確認できます。さらに、すべてがスムーズに実行されるように、NVIDIAのWebサイトから最新の「Studio Drivers」をダウンロードしてください。

2. RAMとストレージを確認する

同じタスクマネージャーのウィンドウで、合計RAMを確認できます。ストレージを確認するには、「PC」を開き、C:ドライブにどれだけの空き容量（青色）が残っているか確認します。20 GB未満の場合、古いゲームや映画を削除してStable Diffusionのハードウェア要件のためのスペースを確保する時かもしれません。

3. サンプルモデルの実行をテストする

確実に知る最良の方法は、試してみることです！Stability MatrixやFooocusのような「ワンクリック」インストーラーがあり、セットアップが簡単です。インストールしたら、512x512解像度で「柵の上に座る猫」のようなシンプルな画像を生成してみてください。30秒以内に完了すれば、PCは順調です。しかし、コンピューターがフリーズしたりラグが発生したりする場合は、設定を調整するかパーツをアップグレードする必要があるかもしれません。

パート5: HitPaw FotorPeaで低解像度出力をアップスケールおよび強化 - ボーナスのヒント

優れたハードウェアがあっても、Stable Diffusionが正しく動作しない場合や、ソフトで低解像度の画像を生成することがあります。ここでHitPaw FotorPeaの出番です。

HitPaw FotorPeaの概要

HitPaw FotorPeaは、画質を向上させるだけでなく、単一のプロンプトで画像を生成するのにも役立つ専用のAI画像編集ソフトです。高度なAIアルゴリズムを搭載したこの素晴らしいソフトウェアは、高いスペックやグラフィックスカードがなくても、ノートパソコンやコンピューターでスムーズに動作します。これは、Stable Diffusionで4K画像を生成しようとしてGPUに負荷をかけることを避け、代わりにHitPaw FotorPeaを使用して簡単に作成および仕上げることができることを意味します。最も優れている点は、本当に使いやすく、完全な初心者でも数回クリックするだけで画像を生成または強化できることです。

HitPaw FotorPeaの主な機能

• AI画像生成： テキストプロンプトを入力するか、参照画像をアップロードするだけで画像を作成できます。
• AIアップスケーラー： 小さくぼやけたStable Diffusionの画像を、巨大で水晶のようにクリアなポスターに変えることができます。
• 顔の強化： 「奇妙な」AIの顔を修正し、リアルに見せます。
• オブジェクト削除： AIが誤ってキャラクターに余分な指を与えた場合、HitPawを使用して簡単に削除できます。
• 初心者向け： 非常に使いやすいように設計されています。したがって、写真編集のプロでなくても、プロフェッショナルな結果を得ることができます。

パート6: Stable Diffusionハードウェア要件に関する質問

結論

問題なくStable Diffusionをローカル環境環境で実行する計画があるなら、Stable Diffusionのシステム要件を理解することが不可欠です。GPUやVRAMを含むシステムが、速度、画質、モデルサポートにおいて最大の役割を果たすためです。最小スペックでは基本的な使用が可能ですが、より強力なハードウェアはよりスムーズで高速な結果をもたらします。したがって、スムーズで楽しい体験のために、少なくとも8GBのNVIDIAカードを用意してください。そうすれば、プログレスバーが動くのを待つ時間を減らし、より多くの時間を創造的な活動に費やすことができます。

ただし、専用のグラフィックスカードがない場合、またはAI画像を生成するためのStable Diffusionの代替手段を試したい場合は、HitPaw FotorPeaが最良の選択です。高度なAIアルゴリズムを搭載したこのソフトウェアは、システムに過負荷をかけることなく、画像を簡単に生成、仕上げ、強化し、プロフェッショナル品質の結果を提供するのに役立ちます。