DeOldify使い方法詳解:白黒動画をリアルに再現
AIの時代にあって、白黒動画に新しい命を吹き込むことはこれまでになく容易になりました。古い家庭の映像を修復する場合でも、古いドキュメンタリーを強化する場合でも、AI動画白黒カラー化ツールはモノクロの思い出に豊かでリアルisticな色を追加することができます。この作業に最も有名なツールの1つはDeOldifyで、ディープラーニングを駆動する白黒カラー化で高く評価されているオープンソースプロジェクトです。
この記事では、DeOldifyを使用して動画を白黒カラー化する方法をご案内し、その利点と限界を説明するとともに、さらに高速で初心者にも使いやすいAI搭載の代替手段をご紹介します。

パート1.DeOldifyとは?
DeOldifyは、生成的対抗ネットワーク(GANs)を使用して構築されたディープラーニングベースのプロジェクトです。当初は古い写真の白黒カラー化を目的として設計されましたが、その後動画にも適用されるようになりました。このモデルはAIを使用してグレースケールのフレームを分析し、コンテキストと学習したデータパターンに基づいて現実的な色を予測します。
その強みは、自然な感じの色合いと印象的な詳細の保持にあります。オープンソースプロジェクトであるため、無料でカスタマイズ可能で、開発者やデジタルアーティストの間で人気があります。しかし、一般的なユーザーにとっては、セットアップと実行のプロセスが難しい場合があります。
パート2.DeOldifyを使用して動画を白黒カラー化する方法
オプション1:Google ColabでDeOldifyを使用する
何もインストールせずにDeOldifyを試す最も簡単な方法は、コミュニティで共有されているGoogle Colabノートブックを使用することです。

手順:
- 信頼できるDeOldify Colabノートブック(例:GitHubのもの)にアクセスします。
- 白黒動画をアップロードするか、YouTubeのリンクを貼り付けます。
- ノートブックのセルを順番に実行します。
- 動画の処理が完了するのを待って、結果をダウンロードします。
利点:
- インストール不要。
- インターネットアクセスが可能などのデバイスでも動作します。
欠点:
- 処理が遅い(特に長い動画の場合)。
- 動画の解像度に制限がある(多くの場合480pまたは720pに上限が設定されている)。
- 警告なしに失敗したりタイムアウトしたりすることがあります。
オプション2:ローカルにDeOldifyをインストールする
高性能なハードウェア(特にNVIDIA GPU)を搭載した上級ユーザーの場合、DeOldifyをローカルにインストールして実行することができます。
手順:
- GitHubからDeOldifyリポジトリをクローンします。
- 依存関係(Python、PyTorch、Jupyter Notebook)をインストールします。
- 動画を読み込んで処理スクリプトを実行します。
- 手動でフレームを保存し、新しい動画ファイルに編集します。
利点:
- 処理と設定に関するより多くの制御が可能。
- ファイルサイズの制限なし。
欠点:
- 高い技術力が必要。
- セットアップに数時間かかる場合があります。
- GPUメモリの使用量が多い
パート3.知っておくべきDeOldifyの限界
DeOldifyは画期的なものですが、欠点がないわけではありません:
- 複雑さ:初心者には使いやすくなく、技術的なトラブルシューティングが必要な場合が多い。
- ハードウェア集約的:スムーズな性能を発揮するには、優れたGPUが不可欠。
- 出力解像度:デフォルトでは、出力は低品質から中品質です。
- 速度:動画のレンダリングには、長さと品質によっては数時間かかる場合があります。
- 安定性:外部の依存関係(Colabの更新など)により、時折クラッシュしたり失敗したりすることがあります。
パート4.DeOldifyより賢明な代替手段:AI動画白黒カラー化のためのHitPaw VikPea
動画の白黒カラー化に、より高速で簡単、かつ強力なソリューションを探している場合は、HitPaw VikPeaが優れた代替手段です。クリエイター、歴史家、一般ユーザー向けに設計されたこのツールは、技術的な複雑さを排除しながら、高品質のAI強化結果を提供します。
DeOldifyよりもVikPeaを選ぶ理由
機能
DeOldify
VikPea
使いやすさ
複雑なセットアップ
ユーザーフレンドリーなインターフェース
解像度サポート
最大720p
最大4K
GPU要件
必要
オプション(クラウドAIをサポート)
AIモデル
1つの一般的なモデル
複数のシーン固有のモデル
リアルタイムプレビュー
不可
可
速度
遅い
クラウドアクセラレーションにより高速
HitPaw VikPeaの主な機能
- AIカラーモデル:一般的なコンテンツ、顔、アニメーションシーンに特化。
- リアルタイムプレビュー:即座に前後の結果を確認。
- 高解像度エクスポート:品質を損なうことなく最大4Kまでエクスポート。
- クラウドアクセラレーション:GPUは不要(クラウドポイントを購入すると高速レンダリング可能)。
- コーディング不要:ドラッグアンドドロップインターフェースで簡単にアクセス。
VikPeaを使用して動画を白黒カラー化する方法
ステップ1:コンピュータのシステムに応じてソフトウェアをダウンロードしてインストールします。WindowsとMacの両方で動作します。
ステップ2:プログラムを起動し、サイドバーから「AIカラー」機能を選択します。このモジュールの下に4つの特定の強化モデルがあります。「ファイルを選択」をクリックして白黒動画をインポートできます。
ステップ3:「AIカラー」モジュールの下にある「AIカラー化モデル」を選択します。このモデルは白黒動画をカラー化します。
ステップ4:「エクスポート設定」では、解像度、フレームレート、形式をカスタマイズできます。
ステップ5:「プレビュー」ボタンをクリックして、前後の比較結果を並べて表示します。
ステップ6:最後に、「エクスポート」ボタンをクリックして、動画を1080pまたは4K解像度でエクスポートします。
結論
DeOldifyは、特に技術的な制御とオープンソースの柔軟性を楽しみたい人にとって、AIベースの動画白黒カラー化のための強力で革新的なツールです。しかし、その限界、特に使いやすさ、性能、出力品質に関する限界は、多くの人にとって障壁となる可能性があります。
より高速で高品質、かつ使いやすい白黒カラー化体験を望むユーザーにとって、HitPaw VikPeaは優れた代替手段を提供します。複数のAIモデル、リアルタイムプレビュー、4Kエクスポートのサポートにより、誰でもプロフェッショナルな結果を手に入れることができます。
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松井祐介
編集長
フリーランスとして5年以上働いています。新しいことや最新の知識を見つけたときは、いつも感動します。人生は無限だと思いますが、私はその無限を知りません。
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