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ChatGPT-5.1 完全ガイド:特徴・新機能・注意点を徹底解説

hitpaw editor in chief By Joshua Hill
最終更新日:

2025年11月13日、OpenAIが最新の「ChatGPT-5.1」を公開し、全ユーザーが利用できるようになりました。
OpenAIのX公式アカウントによると、GPT-5.1はこれまでののモデルを大きく超える“思考力と対話性”を備え、難しかった複雑な推論・自然な会話・柔軟なトーン設定が大幅に改善されています。

GPT-5.1にどんな新機能と変換が起こしているのかを解明するため、本記事では、

  • GPT5.1の新規点・全モデルとの違い
  • GPT5.1の新機能と特徴
  • GPT5.1利用に関する注意点

といったポイントを分かりやすく解説します。

これからGPT-5.1を利用したい方や、最新AIの進化をキャッチアップしたい方は、ぜひ最後までご覧ください。

GPT-5.1レビュー

GPT-5.1の新規点とは?前モデルとの違いは?

OpenAI公式の説明によると、GPT-5.1は推論力・応答の一貫性・操作性という3点からアップデートしています。

まずは、推論力と一貫性の向上です。最新の「Thinkingモード」でGPT-5.1の内部推論アルゴリズムが再設計され、長文や複雑な質問に対しても論理的で破綻のない回答を生成できるようになりました。

次は、指示理解と対話の自然さの向上です。応答トーンのカスタマイズの実装により、ユーザーはGPT-5.1の応答形式をカスタマイズし、難しい会話でも誤解の少ない回答を提示してくれます。

最後は、操作性の向上です。GPT-5.1に実装した「GPT-5.1 Instant」「GPT-5.1 Thinking」という二つのモデルにより、ユーザーはスピードと精度のバランスを自由に調整できるようになっています。

以上はGPT-5.1の新規点と前モデルとの違いになります。
GPT-5.1の具体的な新機能と特徴を紹介するため、以下の段落で“GPT-5.1の主な特徴と機能”をご確認ください。

GPT-5.1新規点

GPT-5.1の主な特徴と機能

新機能:「GPT-5.1 Instant」と「GPT-5.1 Thinking」

GPT-5.1が実装した「GPT-5.1 Instant」と「GPT-5.1 Thinking」は今回のアップデートの目玉でも言えるでしょう。

GPT-5.1 Instantは、今回のアップデートでこのモデルの応答がより温かみと会話調が特徴になっています。さらに、適応的推論(adaptive reasoning)指示理解(instruction-following)を取り入れており、問題への理解と回答内容の正確さが強化され、日常的な質問や短い会話に最適なモデルになっています。

GPT-5.1 Thinkingは「Instant」の担当と違い、複雑な問い/マルチステップ推論/論理的分析に向いて、難解な用語や専門用語を多用せずに正確な回答をしてくれます。しかし、Thinkingはより正確かつ分かりやすい答えを得るために、難しい問題にかかる思考時間が長くなる場合もあります。

GPT-5.1新機能:「GPT-5.1 Instant」と「GPT-5.1 Thinking」

指示追従性と会話の自然さがさらに向上

GPT-5.1は、ユーザーが曖昧な表現や長いプロンプトでも、何を求められているかを自動で解釈し、自然で人間らしい文章を生成します。
さらに、会話の流れに沿った「トーン」「一貫性」「温かみ」が強化され、機械的な回答ではなく、人間と話しているような体験を提供します。

たとえば、同じ「常に6語で応答する」という曖昧なプロンプトを入力したら、GPT-5.1は、「この夏はどこに旅行すべきでしょうか?」という質問に6語で回答してくれます。

GPT-5.1新変化1:指示追従性と会話の自然さがさらに向上

複雑な質問にも対応できる適応的推論

「適応的推論」の実装で、GPT-5.1が質問の難易度や文脈の複雑さを自動で判断し、必要に応じて「思考の深さ」を変化させます。そのため、簡単な質問には高速で答え難しい質問には一段階ずつ丁寧に考えるといった、柔軟な推論プロセスが実現されています。

OpenAIの公式データによる、GPT-5.1は簡単な質問に費やす時間を最大57%に減少し、より難しい質問に費やす時間を最高71%増やしています。

GPT-5.1新変化2:複雑な質問にも対応できる適応的推論

応答トーンのカスタマイズ

GPT-5.1では、応答のスタイルとトーンのカスタマイズが可能になりました。この機能によって、AIの発言スタイルを以下のように、用途に応じて柔軟に調整できます。

  • デフォルト
  • プロフェッショナル
  • フレンドリー
  • 率直
  • 個性的
  • 無駄がない
  • 探究心が強い
  • 皮肉っぽい

さらに、システムはユーザーとの会話を分析し、ユーザーの好みに似合う応答のスタイルとトーンの変更を提示し、その場で直接変更できます。応答品質を細かく最適化できる新機能として注目されています。

GPT-5.1新変化3:応答トーンのカスタマイズ

GPT-5.1利用に関する注意点

GPT-5.1を利用可能のユーザー

2025年11月13日から、すべてのChatGPT Plus 、 Proと開発者向けAPI利用者がChatGPT-5.1を利用できます。
普通のPlusとProプランを利用しているユーザーは、GPT-5.1のInstantモードおよびThinkingモードの一部機能が利用可能です。しかし、GPT-5.1のThinkingモードの一部の専用機能は専用契約が必要になる場合もあります。

GPT5など全モデルに関する対処

ユーザーが比較や適応をしやすいように、GPT-5は、有料サブスクリプション利用者向けに「旧モデル」として、有料サブスクライバーで3か月間(2026年2月13日まで)残すことになりました。

これは、前回のGPT-5リリース時にGPT-4oがすぐに使えなくなり、批判を浴びた教訓を踏まえた対応です。
GPT-5.1利用に関する注意点

おまけ:GPT-5.1で生成した動画を高画質化にする方法

GPT-5.1は文章生成だけでなく、動画生成にも活用できる柔軟なAIですが、生成された動画は解像度や画質に限界がある場合があります。特に、InstantモードやThinkingモードで作成した動画素材をそのまま使用すると、細部のディテールが少し粗く感じられることがあります。

そこでおすすめなのが、HitPaw VikPeaです。このツールを使うことで、GPT-5.1で生成した動画を簡単に高画質化できます。操作は非常にシンプルで、動画をアップロードして「高画質化」を選択するだけ。AIがフレーム単位で画質を向上させ、より滑らかで鮮明な映像に変換してくれます。

HitPawの製品

HitPaw VikPea - 動画を高画質化できるAIツール

セキュリティ検証済み。254,145人がダウンロードしています。

  • AI動画ノイズ除去: 数時間分の映像やオーディオファイルからのノイズを数分で除去
  • AI高画質化: 古い映像や低解像度動画をクリアに復元
  • ワンクリック補正: 明るさ、色味、鮮明さを自動調整
  • 多様なフォーマット対応:MP4、MOV、AVIなど、主要フォーマットに対応
  • 使いやすさ: HitPaw VikPeaは、インポートしたあらゆるビデオから自動的にノイズを除去します。誰でも使えます
  • スマートAI機能: 高度なAIと機械学習により、より優れた動画高画質化を実現

HitPaw VikPeaでGPT5.1で生成した動画を高画質化にする手順

    ステップ1:ホームページからHitPaw VikPeaをダウンロードして、インストールします。

    ステップ2:高画質化したい動画をドロップあるいはメニューからアップロードします。

    ビデオをインポートする

    ステップ3:動画に適切なモデルを選んで、プレビューをクリックします。

    強化モデルを選択する

    ステップ4:プレビューで高画質化した動画を確認したら、エクスポートをクリックして、パソコンに保存します。

    プレビューとエクスポート

まとめ

今回のアップデートで、GPT-5.1は前モデルを超え、指示をより正確に従い、自然かつ分かりやすい回答を応答してくれる会話型モデルになりました。
ユーザーは必要に応じて、日常会話に向けのInstantモードと難しい問題に向けのThinkingモードを選択できます。日常会話から専門的な分析まで幅広い用途に対応できます。

さらに、生成した動画をHitPaw VikPeaで高画質化することで、AIコンテンツの価値を最大化し、ビジネスやクリエイティブ活動に活かすことも可能です。今後は、GPT-5.1を活用した新しい情報収集やコンテンツ作成、効率的な業務支援がさらに進化していくことが期待されます。

よくある質問

Q1: GPT-5.1を誰でも利用できますか?

A1: GPT-5.1は、ChatGPTの有料プラン(Plus / Pro)やOpenAI API契約者、企業・研究機関向けに提供されています。無料プランでは利用できません。

Q2: InstantモードとThinkingモードの違いは何ですか?

A2: Instantモードは高速でカジュアルな会話向き、Thinkingモードは複雑な推論や長文生成向きです。用途に応じて使い分けることが推奨されます。

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